Arquiteto(a) de Dados e Soluções

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A Digiage está crescendo e estamos buscando profissionais para fazer parte dessa evolução.

Estamos contratando talentos nas senioridades Pleno, Sênior e Especialista para atuar em projetos de alta relevância junto a clientes de grande porte, contribuindo na construção de soluções inovadoras em dados, inteligência artificial e tecnologia.

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados e Soluções para atuar em projetos estratégicos, desenhando arquiteturas modernas que conectem dados, tecnologia e necessidades de negócio. Esse profissional será responsável por criar soluções escaláveis, eficientes e inovadoras, apoiando iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e transformação digital em clientes de grande porte.

Responsabilidades e atribuições:

  • Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio.
  • Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança e qualidade de dados.
  • Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas.
  • Definir tecnologias, integrações, APIs e padrões arquiteturais.
  • Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial.
  • Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções.
  • Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse.

Requisitos mínimos

  • Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções.
  • Vivência com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos.
  • Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Domínio em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados.
  • Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados.
  • Conhecimento em governança, segurança e boas práticas arquiteturais.
  • Experiência em projetos de transformação digital e inovação tecnológica.

Diferenciais:

  • Experiência com projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning.
  • Conhecimento em arquiteturas para ambientes de Big Data.
  • Vivência com soluções escaláveis de dados e IA em produção.