
Arquiteto(a) de Dados e Soluções
Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional.
A Digiage está crescendo e estamos buscando profissionais para fazer parte dessa evolução.
Estamos contratando talentos nas senioridades Pleno, Sênior e Especialista para atuar em projetos de alta relevância junto a clientes de grande porte, contribuindo na construção de soluções inovadoras em dados, inteligência artificial e tecnologia.
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados e Soluções para atuar em projetos estratégicos, desenhando arquiteturas modernas que conectem dados, tecnologia e necessidades de negócio. Esse profissional será responsável por criar soluções escaláveis, eficientes e inovadoras, apoiando iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e transformação digital em clientes de grande porte.
Responsabilidades e atribuições:
- Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio.
- Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança e qualidade de dados.
- Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas.
- Definir tecnologias, integrações, APIs e padrões arquiteturais.
- Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial.
- Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções.
- Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse.
Requisitos mínimos
- Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções.
- Vivência com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos.
- Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Domínio em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados.
- Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados.
- Conhecimento em governança, segurança e boas práticas arquiteturais.
- Experiência em projetos de transformação digital e inovação tecnológica.
Diferenciais:
- Experiência com projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning.
- Conhecimento em arquiteturas para ambientes de Big Data.
- Vivência com soluções escaláveis de dados e IA em produção.