Eng.(a) de Machine Learning / IA

Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional.

A Digiage está crescendo e estamos buscando profissionais para fazer parte dessa evolução.

Estamos contratando talentos nas senioridades Junior, Pleno, Sênior e Especialista para atuar em projetos de alta relevância junto a clientes de grande porte, contribuindo na construção de soluções inovadoras em dados, inteligência artificial e tecnologia.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning para atuar no desenvolvimento, implementação e evolução de soluções inteligentes baseadas em dados, modelos avançados de IA, automação e aprendizado de máquina.

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver aplicações e soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Construir, implementar e disponibilizar modelos de aprendizado de máquina em ambientes produtivos.
• Criar pipelines de treinamento, validação, monitoramento e evolução de modelos.
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados para desenvolvimento de soluções inteligentes.
• Desenvolver integrações entre modelos de IA, APIs e sistemas corporativos.
• Trabalhar com LLMs, modelos generativos e arquiteturas modernas de IA.
• Implementar boas práticas de ciclo de vida de modelos (ML Lifecycle).
• Garantir performance, segurança, escalabilidade e confiabilidade das soluções.
• Atuar em conjunto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados e times de tecnologia.

• Experiência no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Conhecimento avançado em Python e bibliotecas do ecossistema de IA.
• Experiência com frameworks como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Conhecimento em APIs, integração de modelos e desenvolvimento de aplicações inteligentes.
• Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimento em práticas de MLOps e operacionalização de modelos.

Diferenciais:

• Experiência com IA Generativa, LLMs e arquiteturas RAG.
• Conhecimento em modelos generativos e aplicações baseadas em agentes de IA.
• Experiência com Kubernetes, MLflow e automação de pipelines.
• Vivência com monitoramento de modelos e soluções de IA em produção.